Bewertung der Funktionsweise von Cueing-Techniken
Die bahnbrechende Evaluation Prompt-Technologie des Systems wandelt die Anforderungen an die Bewerber in maschinenverständliche Bewertungsdimensionen um. Personalverantwortliche definieren den "idealen Antwortrahmen", z. B. für Positionen im Kundendienst: "Lösungen müssen die drei Elemente emotionaler Komfort, Problemstellung und Präventivmaßnahmen umfassen", und andere spezifische Kriterien. Die KI wird entsprechend generiert, einschließlich semantischer Übereinstimmung, logischer Integrität, Schlüsselwörtern und quantitativer Punkteabdeckung. Die KI generiert einen quantitativen Score, der die semantische Übereinstimmung, die logische Vollständigkeit und die Abdeckung der Schlüsselwörter umfasst. Die Daten des Rekrutierungsteams von Microsoft Asia Pacific zeigen, dass die Screening-Genauigkeit bei technischen Positionen nach dem Einsatz dieser Technologie von 78% auf 89% gestiegen ist. Die Plattform bietet außerdem eine Bibliothek mit mehr als 200 voreingestellten Vorlagen für die Bereiche Vertrieb, Forschung und Entwicklung und andere 12 wichtige Stellenkategorien, um Unternehmen bei der schnellen Erstellung eines professionellen Bewertungssystems zu unterstützen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEquip AI Interviews: Automatisieren Sie das Screening von BewerbernDie































