Technische Umsetzung von Mechanismen zur Erzeugung mehrerer Ergebnisse
Das Programm verwendet Multithreading-Aufrufe an die Gemini-API, um 10 differenzierte Anprobeeffekte parallel in einer einzigen Anfrage auszugeben. Dies basiert auf dem semantischen Verständnis des KI-Modells für Bekleidungsmaterialien und die Dynamik des menschlichen Körpers: Es passt automatisch detaillierte Elemente wie Bekleidungsfalten, Licht- und Schattenreflexe an. Im Vergleich zur traditionellen Lösung der Ausgabe von Einzelergebnissen ermöglicht die Stapelverarbeitung dem Benutzer den Vergleich verschiedener Trageszenarien (z. B. lockere/schlanke Passform) und unterstützt die Feinabstimmung der generierten Parameter durch den PROMPT-Befehl. Testdaten zeigen, dass die Generierungszeit für 10 Ergebnisse stabil bei 47-82 Sekunden (1080P-Bilder) liegt, was 60% kürzer ist als die kumulative Zeit, die für die Einzelverarbeitung benötigt wird. Die Ergebnisse werden automatisch im Ergebnisordner gespeichert und unterstützen den Export im JPG/PNG-Format.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI-ClothingTryOn: Zwillingsbasiertes Tool zur virtuellen Anprobe von KleidungDie
