PhysUniBenchmark wurde für die Bewertung der Leistung großer Modelle bei multimodalen physikalischen Problemen entwickelt und bietet einen vollständigen Bewertungsprozess und einen standardisierten Testrahmen. Die in das Tool integrierten Bewertungsskripte geben automatisch Fragen an das Modell ein, sammeln die Antworten und erstellen detaillierte Bewertungsberichte. Diese Berichte enthalten Genauigkeits-, Fehleranalyse- und Leistungsstatistiken für das Modell in verschiedenen Bereichen der Physik.
Das Bewertungssystem unterstützt eine Vielzahl von Mainstream-Makromodellen, darunter GPT-4o, LLaVA und andere Open-Source-Modelle, und die Benutzer können je nach Bedarf das geeignete Modell zum Testen auswählen. Die standardisierte Bewertungsmethode des Tools kann die Leistungsunterschiede verschiedener Modelle für dasselbe physikalische Problem objektiv vergleichen und bietet so eine zuverlässige Grundlage für die Modellverbesserung.
Die Bewertungsergebnisse können auch visuell dargestellt werden, wobei Balkendiagramme und Liniendiagramme automatisch durch Skripte generiert werden, um die Unterschiede in der Modellleistung in verschiedenen physikalischen Bereichen zu visualisieren.
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