使用PhysUniBenchmark进行完整评估需要适当的计算资源支持。工具建议使用配备NVIDIA GPU的设备运行模型推理，以加速处理速度。虽然CPU模式也可以运行，但处理速度会显著降低。典型的硬件配置要求包括16GB以上内存和至少10GB的存储空间。
软件环境方面，工具基于Python开发，要求3.8或更高版本，并依赖NumPy、Pandas等科学计算库。对于使用云端API的模型（如GPT-4o），还需要稳定的网络连接和正确的API配置。
工具提供了完善的环境检测脚本，可以在使用前检查系统是否满足基本要求，并指导用户完成必要的配置步骤，降低入门门槛。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPhysUniBenchmark: Benchmarking-Tool für multimodale PhysikproblemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " PhysUniBenchmark的实施需要特定的硬件和软件环境支持
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