Persistent AI Memory ermöglicht die semantische Suche auf folgende Weise:
- Verwenden Sie die Einbettungstechnologie von LM Studio, um Text in eine Vektordarstellung zu konvertieren, die semantische Informationen und nicht nur Oberflächenmerkmale erfasst.
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
search_memoriesim Gesang antwortensearch_conversationsführt eine Suche durch und liefert standardmäßig die 10 relevantesten Ergebnisse. - Benutzerdefinierte eingebettete Dienst-URLs werden unterstützt, und Benutzer können je nach Bedarf verschiedene eingebettete Modelle verwenden.
Diese Art der Suche versteht die tiefere Bedeutung einer Abfrage, z.B. eine Suche nach "Python-Programmierung" liefert alle Speicher, die mit Python zu tun haben, nicht nur Datensätze, die das Wort "Python" enthalten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPersistent AI Memory: persistenter lokaler Speicher für KI-AssistentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie ermöglicht Persistent AI Memory semantische Suchfunktionen?
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