Der persistente AI-Speicher bietet die folgenden Kernfunktionen:
- Dauerhafte SpeicherungEine SQLite-Datenbank wird verwendet, um Aufzeichnungen über die Gespräche, Erinnerungen und Tool-Aufrufe der KI zu speichern und sicherzustellen, dass die Daten über einen längeren Zeitraum hinweg verfügbar sind.
- semantische SucheDie Suche auf semantischer Ebene von Erinnerungen und Dialogen, nicht nur die Suche nach Schlüsselwörtern, wird durch die Einbettungstechnologie von LM Studio unterstützt.
- Echtzeit-ÜberwachungAutomatisches Überwachen von Dialogdatei-Änderungen mit Hilfe der Watchdog-Bibliothek, z.B. Aufzeichnung von ChatGPT exportierten Dialogprotokollen.
- Werkzeug-AnrufprotokollDetaillierte Dokumentation der Verwendung des Modellkontextprotokolls (MCP) zur Unterstützung der Selbstreflexion und Analyse durch KI.
- Plattformübergreifende UnterstützungKompatibel mit Windows-, macOS- und Linux-Systemen und angepasst an eine Vielzahl von Entwicklungsumgebungen.
- VS-Code-IntegrationNahtlose Zusammenarbeit mit Copilot in VS Code zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPersistent AI Memory: persistenter lokaler Speicher für KI-AssistentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die wichtigsten Merkmale von Persistent AI Memory?
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