Es gibt drei technische Punkte, die bei der Konfiguration zu beachten sind:
- API-SchlüsselverwaltungOpenAI-Schlüssel müssen in apis.py als Liste gespeichert werden, um eine mehrfache Schlüsselrotation zu unterstützen, damit der Datenfluss nicht eingeschränkt wird; TMDB-Tokens müssen separat in access_token.txt gespeichert werden
- UmweltabhängigkeitKernbibliotheken wie langchain(≥0.0.338) und openai(1.7.1) müssen installiert sein, eine virtuelle Python-Umgebung wird empfohlen!
- Anpassungen anfordernLLM-Dienste von Drittanbietern können durch Ändern der BASE_URL-Variable aufgerufen werden, und offizielle OpenAI-Endpunkte werden standardmäßig verwendet.
Achten Sie besonders darauf, dass der Pfad der Schlüsseldatei mit den Parametern in run_tmdb.py übereinstimmt und dass das TMDB-Token zuerst für die Anwendung registriert wird. Das Design des Multi-Schlüssel-Mechanismus kann den Anfragedruck automatisch verteilen, was eine effektive Strategie zur Bewältigung der API-Flow-Beschränkung ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCoAgents: ein Rahmen für das Erlernen der Nutzung von Tools durch multi-intelligente ZusammenarbeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Auf welche technischen Details muss ich bei der Konfiguration eines CoAgents-Projekts besonders achten?
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