Der Hierarchische Aufmerksamkeitsmechanismus ist die technische Schlüsselkomponente von PartCrafter, um eine qualitativ hochwertige Mehrteilgenerierung zu erreichen. Der Mechanismus löst die beiden Hauptprobleme herkömmlicher Methoden, indem er ein dreistufiges Aufmerksamkeitsnetz (Ganzes-Objekt-Teil) einrichtet: Einerseits sorgt die globale Aufmerksamkeitsebene für die Stilkoordination zwischen verschiedenen Objekten (z. B. Materialkonsistenz von Tischen und Stühlen); andererseits kontrolliert die lokale Aufmerksamkeitsebene die Details auf Teilebene (z. B. die genaue Position von Schraubenlöchern). Experimentelle Daten zeigen, dass dieser Schichtaufbau die Genauigkeit des generierten Modells beim Zusammenbau von Teilen um 371 TP3T verbessert, während die semantische Rationalität in komplexen Szenen (mit mehr als fünf zusammenhängenden Objekten) 911 TP3T erreicht. Typische Anwendungen sind die Generierung stilistisch kohärenter Möbelsets aus einem einzigen Innenraumfoto und die Rekonstruktion von zusammensetzbaren Teilesystemen aus Bildern mechanischer Geräte.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPartCrafter: Generierung bearbeitbarer 3D-Teilemodelle aus einem einzigen BildDie
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