Grundwerte des Parlant-Rahmens
Das Parlant-Framework wurde speziell entwickelt, um zwei der bekanntesten Probleme von groß angelegten Sprachmodellen (LLMs) in realen Anwendungen zu lösen: Unvorhersehbarkeit und mangelnde Kontrollierbarkeit. Traditionelle LLM-Anwendungen sehen sich oft mit Herausforderungen konfrontiert, wie z.B. dass Modelle Systemhinweise ignorieren, Phantomantworten produzieren oder Grenzfälle nicht behandeln können.
Das Framework ermöglicht eine präzise Steuerung durch einen innovativen Mechanismus für Verhaltensrichtlinien (Behavioural Guidelines). Im Gegensatz zu komplexem Cue-Engineering, das sich auf LLM-Autonomie stützt, ermöglicht Parlant den Entwicklern die explizite Formulierung von Regeln in natürlicher Sprache, um sicherzustellen, dass die Intelligenzen in einem bestimmten Kontext streng nach der Geschäftslogik handeln. Durch Selbstkritik in Echtzeit und Kontextabgleich wendet das Framework dynamisch relevante Richtlinien an und erreicht so eine deutlich höhere Zuverlässigkeit als herkömmliche Ansätze.
Parlant eignet sich besonders gut für Bereiche, in denen es auf Stabilität ankommt, wie z. B. im Kundenservice, im Finanzwesen und im Gesundheitswesen, und stellt sicher, dass das Verhalten der KI-Intelligenzen stets den vorgegebenen Kriterien entspricht.
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