Mechanismus zur Abstimmung von Aufgaben auf die Fähigkeiten
Die Outlier-Plattform setzt einen auf einer Kompetenzmatrix basierenden Aufgabenempfehlungsalgorithmus ein und erstellt mithilfe eines standardisierten Kompetenzbewertungsprozesses (einschließlich Programmiertests, Sprachkenntnistests, Tests zum Fachwissen usw.) Kompetenzprofile der Nutzer. Auf der Grundlage der Testergebnisse weist das System automatisch Aufgaben mit einem Übereinstimmungsgrad von 85% oder mehr zu, z. B. erhalten Chemieexperten Aufgaben zur Beschriftung von Molekularstrukturen und zweisprachige Talente Aufgaben zur sprachübergreifenden Korpusverifizierung. Die Plattform hat speziell ein progressives System für den Schwierigkeitsgrad der Aufgaben entwickelt, bei dem neue Nutzer mit L1-Grundaufgaben beginnen und nach bestandener Qualitätsbewertung L3-Aufgaben für Fortgeschrittene (mit einer um 50-300% erhöhten Vergütung) erhalten. Zu den typischen Beispielen gehört das Linguistik-Team der Harvard University, das über die Plattform kontinuierlich Projekte zur Korpusannotation erhalten hat, die in einem einzigen Monat mehr als 20.000 Dollar einbrachten.
- Die Kompetenztests umfassen mehr als 50 Fachgebiete der Klassifizierung
- Genauigkeit der Aufgabenempfehlung von 92% (offizielle Plattformdaten)
- Unterstützung von Nutzern beim Hinzufügen eigener Kompetenz-Tags zur Optimierung des Abgleichs
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAusreißer: eine Plattform zur Veröffentlichung von Aufgaben für die Teilnahme am Training von KI-ModellenDie
