Orate的语音转文本(STT)功能基于AssemblyAI的’best’等专业模型，在语音识别准确率和处理速度方面达到工业级标准。该功能通过transcribe()方法实现，可以处理包括wav格式在内的常见音频文件，输出结构化的文本结果。
从技术指标来看，Orate整合的STT服务在复杂环境语音识别、专业术语处理等方面表现突出。例如在多人对话场景或背景噪音较大的音频中，仍能保持较高的转录准确率。对于法律、医疗等专业领域的音频资料转录，可通过选择专业模型获得更精确的结果。
与自主开发的语音识别系统相比，通过Orate使用成熟商业模型的方案能显著降低错误率，同时节省开发和调优的时间成本，是企业快速部署语音识别功能的高效选择。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOrate: Eine einheitliche API für die Integration von bekannter Spracherzeugung, Sprachtranskription und SprachmodellierungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Orate的语音转文本功能达到工业级准确率标准
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