Der Einsatz von OpusLM_7B_Anneal erfordert eine Python 3.7+ Umgebung und eine Isolierung der virtuellen Umgebung. Zu den Hauptabhängigkeiten gehören das ESPnet-Toolkit (installiert über pip), das PyTorch-Framework und seine Erweiterungsbibliothek für die Audioverarbeitung torchaudio sowie die Soundfile-Bibliothek für die Verarbeitung von Audiodateien. Die Modelldateien müssen über die Hugging Face CLI heruntergeladen werden und enthalten eine 3,77 GB große Gewichtungsdatei (model.pth) sowie Modellkonfigurations- und Decodierungskonfigurationsdateien im YAML-Format. Um die Installation zu überprüfen, sollte die Text2Speech-Schnittstelle von ESPnet aufgerufen werden, um das vortrainierte Modell zu laden; das erfolgreiche Laden zeigt an, dass die Umgebung korrekt konfiguriert ist. Es wird empfohlen, das Modell in einer GPU-Umgebung mit 16 GB Videospeicher oder mehr auszuführen, um die Leistung zu gewährleisten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpusLM_7B_Anneal: ein effizientes einheitliches Modell für Spracherkennung und -syntheseDie
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