End-to-End AI-Trainingslösungen
Optexity bietet eine vollständige Closed-Loop-Lösung von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung. Zunächst wird das Aufgabenziel mit demonstration_config.yaml konfiguriert, und dann wird die Demonstration der menschlichen Bedienung mit dem Skript demonstration.sh aufgezeichnet. Diese Rohdaten werden mit process_demonstration.py verarbeitet und in strukturierte Trainingsdaten umgewandelt, die mit prepare_training_data.py in ein für LLaMA-Factory geeignetes Format konvertiert werden.
Das trainierte Modell kann über localhost:8000 bereitgestellt werden, und die Benutzer können das Skript main.py verwenden, um die tatsächliche Wirkung zu testen. Das gesamte Prozessdesign konzentriert sich auf die Praktikabilität, z. B. bei der typischen Aufgabe, die Währung in HubSpot zu ändern, kann das System den natürlichsprachlichen Befehl "Währung in SGD ändern" genau verstehen und die entsprechende Operation durchführen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOptexity: ein Open-Source-Projekt zum Trainieren von KI für die Durchführung von Webaktionen mit menschlichen DemonstrationenDie
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