Programm zur Unterstützung des gesamten Prozesses der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung
OpenMed kann die Effizienz der folgenden Prozesse der Arzneimittelentwicklung erheblich verbessern:
1. die Literatursuche
bei der Batch-Analyse von PubMed-Artikeln:results = ner_pipeline(load_dataset("BI55/MedText")["train"], batch_size=16)
Wirkstoff-Wirkungsbeziehungen können automatisch extrahiert werden, z. B. Wirkstoff-Ziel-Paare in "Doxorubicin-Hemmung von Topoisomerase II".
2. die Analyse der klinischen Studien
Konfiguration des OncologyDetect"-Modells zur Verarbeitung von CRF-Formularen, die eine schnelle Identifizierung von unerwünschten Ereignissen (ADEs) im Zusammenhang mit dem Prüfpräparat ermöglichen, sowie Unterstützung für standardisierte SDTM-Konvertierungen.
3. der Schutz des geistigen Eigentums
PatentDetect" ist ein spezialisiertes Modell, das die molekulare Struktur (SMILES) und den Anspruchsumfang aus Patenttexten extrahiert, um die FTO-Analyse zu unterstützen.
Best Practice-EmpfehlungenDer Einsatz von Modellclustern in Verbindung mit der Inferenz-API von Hugging Face ermöglicht die automatische Verarbeitung von Millionen von Dokumenten pro Tag zu einem Zwanzigstel der Kosten kommerzieller Lösungen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpenMed: eine Open-Source-Plattform für kostenlose KI-Modelle im GesundheitswesenDie
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