Best-Practice-Lösungen in verschiedenen Szenarien
Den offiziell bekannt gegebenen Anwendungsfällen zufolge ist die Plattform besonders gut geeignet, um drei Arten von typischen Problemen bei der Stellensuche zu lösen:
- "Neuling" Durchbruch: Geben Sie "Freshers in Computer Science, Internship in Data Analysis" ein und das System wird:
- Empfohlene Einstiegspositionen wie z.B. Data Analytics Assistant
- Tipps zur Ergänzung der Zertifikate für Tableau-Kenntnisse
- Screening von Unternehmen, die Mentorensysteme anbieten
- Beruflicher ÜbergangWenn Sie z. B. "5 Jahre Erfahrung in der Buchhaltung haben und Finanzanalyst werden wollen" eingeben, wird die Plattform dies tun:
- Passend für eine Analystenstelle, die einen "buchhalterischen Hintergrund" erfordert
- Generierung einer SQL/Power BI-Lernpfadkarte
- Empfehlungen für Unternehmen mit mehr Möglichkeiten für interne Versetzungen
- besondere Bedürfnisse:: Die Fähigkeit, mit individuellen Bedingungen umzugehen, wie z.B. "Kinder müssen mittwochs abgeholt werden":
- Vorrangige Empfehlung für flexible Arbeitszeiten
- Filtern von Positionen, die ausdrücklich das Sitzen erfordern
- Vorschlagen, freiberufliche Plattformen auszuprobieren
fortgeschrittene FähigkeitArbeitssuchende aus dem Ausland können präzise Beschreibungen ausprobieren, wie z. B. "Jobs im Bereich des maschinellen Lernens, für die der Arbeitgeber ein Arbeitsvisum benötigt", und das System kann automatisch Unterschiede in der Visapolitik der einzelnen Länder erkennen. Tests haben gezeigt, dass die Verwendung von szenariobasierten Beschreibungen die Treffergenauigkeit um 58% erhöhen kann.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpenJobs AI: Sprechen Sie mit AI, um schnell passende Stellen zu finden》
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge » Für welche spezifischen Szenarien der Stellensuche ist OpenJobs AI geeignet? Wie sollte sie von den verschiedenen Nutzertypen verwendet werden?
