Technische Umsetzung der intelligenten Seitenanalyse
OpenDia's Seitenanalyse-Funktionalität basiert auf dem folgenden Technologie-Stack:
- MCP-ProtokollschichtWebSocket: Aufbau einer dauerhaften WebSocket-Verbindung zwischen der Browsererweiterung und dem lokalen Server für eine Zwei-Wege-Kommunikation mit geringer Latenz
- Engine zur Extraktion von InhaltenAbrufen strukturierter Webinhalte über DOM-Parsing-Algorithmen, einschließlich:
- Auffinden von Körperregionen mithilfe von APIs wie querySelector
- Anwendung von Algorithmen der Klasse Lesbarkeit, um verrauschte Inhalte wie Werbung zu filtern
- Schnittstelle zur AI-IntegrationÜbermittlung des extrahierten Inhalts an das angeschlossene KI-Modell (z. B. Claude/ChatGPT) über ein standardisiertes JSON-Format
Beispiel für einen typischen Arbeitsablauf:
Der Benutzer gibt den Befehl "Zusammenfassung" ein → die Nebenstelle löst die Erfassung des Inhalts aus → sendet über das MCP-Protokoll an den lokalen LLM → AI erstellt eine Zusammenfassung → die Ergebnisse werden zurückgegeben und in der Benutzeroberfläche der Nebenstelle angezeigt. Der gesamte Prozess ist normalerweise innerhalb von 2-3 Sekunden abgeschlossen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpenDia: ein Open-Source-Tool zur Verbindung von Browsern mit KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist das technische Prinzip hinter OpenDias Implementierung von Page Intelligence Analytics?
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