openai-fm steigert den praktischen Anwendungswert der emotionalen Ausdrucksfähigkeit der OpenAI TTS API durch ein gut durchdachtes System zur Steuerung des Sprachstils. Das System basiert auf zwei Kernkonfigurationsdateien: data/voices.json (zur Definition von Klangfarbenmerkmalen) und data/vibes.json (zur Steuerung emotionaler Töne), die ein vollständiges Sprachparametrisierungssystem bilden.
Die spezifische Implementierung enthält drei wesentliche Neuerungen: 1) dynamisches Dropdown-Menü zum Umschalten von mehr als 6 voreingestellten Tönen in Echtzeit; 2) lineare Anpassung der emotionalen Intensität von freundlich bis ernst; 3) Unterstützung für Entwickler zur Erweiterung neuer Sprachkonfigurationen durch Änderung von JSON-Dateien. Tests haben gezeigt, dass dieses Design die Genauigkeit der Erkennung von Emotionen bei synthetisierter Sprache um 40% verbessern kann, was besonders für Kundendienstroboter, Hörbücher und andere Szenarien geeignet ist, die spezifische Töne erfordern. Das Projekt hält auch eine API-Parameter-Erweiterungsschnittstelle bereit, um die Integration komplexerer Prosody-Steuerungsfunktionen zu erleichtern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpenAI.fm: ein interaktives Demo-Tool, das die Sprach-APIs von OpenAI vorstelltDie
