作为完全开源的项目，Open-Sora公布了包括模型权重、训练代码和完整流程说明在内的全部技术资产。这种透明性体现在三个关键层面：技术实现上提供基于PyTorch的模块化代码；数据层面支持自定义数据集训练；硬件适配上优化到单GPU可运行的程度。
研究人员可以基于项目提供的stage1.py训练配置模板快速启动新实验，使用8卡GPU集群即可完成模型训练。开源协议采用MIT许可证，明确允许商业用途，这使得项目既可作为学术研究基底，又能支撑商业产品开发如Video Ocean。这种开放性设计大幅加速了视频生成技术的民主化进程。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen Sora: ein quelloffenes Videogenerierungstool zur Optimierung der GesichtskonsistenzDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Open-Sora的开源特性为AI视频研究提供了完整的可复现技术栈
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