Technische Kernarchitektur von Open Researcher
Open Researcher automatisiert den gesamten Prozess von der Datenerfassung bis zur intelligenten Analyse, indem es die Web-Crawling-Technologie von Firecrawl mit einer fortschrittlichen KI-Inferenzmaschine kombiniert. Der Echtzeit-Charakter des Tools spiegelt sich in zwei Schlüsseldimensionen wider: Erstens die Nutzung von Firecrawl zum Crawlen von Webdaten im Millisekundenbereich, um den Zugang zu den neuesten Informationen zu gewährleisten, und zweitens das Parsen von Inhalten in Echtzeit durch das integrierte KI-Modell (mit Unterstützung von Anthropic/OpenAI usw.). Dieser doppelte Echtzeitverarbeitungsmechanismus reduziert die Verzögerung von der Informationsbeschaffung bis zur Analyse um mehr als 80% im Vergleich zu herkömmlichen Recherchetools.
Typische Beispiele für die Technologieimplementierung: Wenn Nutzer nach "neuesten Fortschritten im Quantencomputing" suchen, ist das System in der Lage, den gesamten Prozess des Crawlings der Zielwebseite, der Inhaltsanalyse und der Extraktion von Schlüsselinformationen innerhalb von 10 Sekunden abzuschließen und automatisch standardisierte Referenzen mit der Quell-URL zu generieren. Das Entwicklungsteam nutzte Node.js, um einen hochleistungsfähigen Back-End-Dienst zu erstellen, und kombinierte es mit React, um eine dynamische Split-Screen-Oberfläche zu realisieren; diese Technologieauswahl sorgte dafür, dass das Tool sowohl bei der Datenverarbeitung als auch bei der Benutzerinteraktion reibungslos funktioniert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen Researcher: ein KI-Forschungsassistent zur Analyse von Webinhalten in EchtzeitDie