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Open R1采用多阶段训练方法复现DeepSeek-R1的技术路线

2025-09-10
AI-Antworten
2.0 K

Hintergrund

多阶段训练是现代大规模语言模型开发的关键技术，Open R1项目完整复现了这一过程。

Zentrum

  • 第一阶段：通过蒸馏高质量语料库复现R1-Distill模型
  • 第二阶段：使用纯强化学习流程创建R1-Zero模型
  • 第三阶段：展示从基础模型到RL调优模型的全流程转变
  • 提供了distill.py、rl_pipeline.py等多阶段训练脚本

Mitnahmeeffekt

这种阶段式训练方法不仅确保了模型性能的逐步提升，也使训练过程更具可控性和可解释性，为社区提供了宝贵的模型开发经验。

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen R1: Umarmendes Gesicht repliziert den DeepSeek-R1 TrainingsprozessDie

Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Open R1采用多阶段训练方法复现DeepSeek-R1的技术路线
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