领域知识构建
研究人员可：1）从生物医学文献提取基因-疾病关联；2）自动构建法学概念体系；3）建立跨论文的学术引用网络。某课题组用其处理300篇临床报告，3天建成新冠治疗知识图谱。
Spezifische Umsetzungsschritte
- 准备PDF格式的论文集合
- 配置学科专用本体（如MeSH医学主题词）
- in Bewegung sein
uv run ontocast process --input papers/ --output research.ttl - 通过SPARQL查询诸如”与BRCA1基因互作的蛋白质”等复杂问题
扩展应用方向
结合Jupyter Notebook可实现：1）动态可视化知识图谱；2）文献计量分析；3）自动生成综述报告。系统输出的RDF数据可直接导入VOSviewer等分析工具。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOntoCast: ein intelligenter Rahmen für die Extraktion von semantischen Tripeln aus DokumentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " OntoCast在学术研究中有哪些典型应用场景？
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