Mechanismen zum Schutz der Privatsphäre für geräteinterne KI
On-Device AI hat sich durch eine technische Architektur, die vollständig offline läuft, zu einem Benchmark-Produkt für den KI-Datenschutz auf der mobilen Seite entwickelt. Der Kernmechanismus zum Schutz der Privatsphäre ist in drei Ebenen unterteilt:
- Lokale VollverknüpfungVon der Spracheingabe bis zur Dokumentenanalyse wird die gesamte Datenverarbeitung im Endgerät durchgeführt, einschließlich 7 Kernfunktionen, die völlig unabhängig von der Cloud sind.
- Tiefe Integration von Apple SicherheitssystemenSecure Enclave: Nutzt den Secure Enclave-Verschlüsselungschip in Apple-Geräten, um sensible Daten zu speichern, wobei die Verwaltung der Berechtigungen streng an den iOS-Sandbox-Mechanismus gebunden ist.
- Entwurf der NetzisolierungEchte physische Isolierung für alle Funktionen mit Ausnahme der Websuche, für die eine kurze Internetverbindung erforderlich ist, und AES-256-Verschlüsselung der Unternehmensklasse für die Sicherheit des lokalen Speichers.
Typische Fälle zeigen, dass medizinische Anwender Transkriptionen von Patientenakten mit sensiblen medizinischen Daten 100% verarbeiten, die lokal auf dem Gerät gespeichert sind. Im Vergleich zu cloudbasierten KI-Tools erfüllt diese Lösung die Anforderungen strenger Datenschutzbestimmungen wie HIPAA.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOn Device AI: AI-Sprachtranskription und Chat-Tool für iPhone Native RunningDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " KI auf dem Gerät ist ein Beispiel für den Schutz der Privatsphäre durch lokalisierte Verarbeitung
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