KI-gestütztes System für tiefe Kundeneinsicht
Das Modul Kundenanalyse von Omnichat verwendet drei Kerntechnologien:
- Porträtkonstruktion in EchtzeitParsing von Chat-Inhalten durch das BERT-Modell und automatische Kennzeichnung von Kundenattributen (z.B. "preissensibel", "treue Fans"), wobei derzeit mehr als 50 Label-Dimensionen unterstützt werden.
- Plattformübergreifende ID-ZuordnungSelbst wenn ein Kunde nach einer Facebook-Anfrage zu WhatsApp wechselt, ist das System in der Lage, das Verhalten über die Handynummer/E-Mail zu verknüpfen.
- Prädiktive AnalyseVorhersage der Kaufwahrscheinlichkeit eines Kunden auf der Grundlage historischer Daten (z. B. haben Kunden, die sich 3 Mal nach Sportschuhen umgesehen haben, eine Wahrscheinlichkeit von 78%, innerhalb von 7 Tagen eine Bestellung aufzugeben), mit einer Genauigkeit von 92%
Diese Daten werden im Management-Backend visuell dargestellt, zum Beispiel mit einer Heatmap, die die Verteilung der Kundenanliegen zeigt. Ein Elektronikhersteller nutzte dies, um die Genauigkeit personalisierter Empfehlungen um 401 TP3T zu erhöhen und überflüssige Kundendienstanfragen um 251 TP3T zu reduzieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOmnichat: das KI-Tool, das plattformübergreifende Chats integriert, um Vertrieb und Service zu steigernDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche spezifischen technologischen Anwendungen sind in Omnichats Funktion zur Analyse des Kundenverhaltens enthalten?
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