Oliva verwendet dieLangGraph Graphischer ArbeitsablaufDesign, sein multi-intelligentes Körpersystem enthält drei Schlüsselkomponenten:
1. die Aufteilung der Rollen
- Überwachungs-SmartphoneAls zentraler Planer bewertet er die Aufgabentypen und leitet sie an spezialisierte Intelligenzen weiter.
- Suche nach IntelligentsiaQdrant: Verantwortlich für die gemischte semantische/vektorielle Suche in der Qdrant-Datenbank
- Erzeugung von IntelligenzVerarbeitung von Ergebnissen, Formatierung und natürlichsprachliche Antworten
2. kollaborative Prozesse
- Sprachbefehle des Benutzers werden von Deepgram in Text umgewandelt
- Supervisor analysiert die Absicht und löst den entsprechenden Workflow-Knoten aus
- Search Intelligence nennt LangChain+Superlinked für multidimensionale Abfrage
- Generierung von Intelligenz zur Umwandlung von Rohdaten in benutzerfreundliche Ergebnisse
3. die Mechanismen der Erweiterung
Entwickler können:
- existieren
app/agents/implementations/Hinzufügen neuer Intelligenz zu - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
langchain/tools/Definition von Spezialwerkzeugen - Änderungen
langgraph/config/Die Prozesskonfigurationsdatei im Verzeichnis
Diese Architektur ist besonders für Szenarien geeignet, die eine komplexe Aufgabenzerlegung erfordern, bei der sich jede Intelligenz nur auf bestimmte Fähigkeitsbereiche konzentriert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOliva: ein sprachgesteuerter Multi-Intelligenz-Assistent für die ProduktsucheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie funktioniert die multi-intelligente Körperarchitektur von Oliva?
