Okteto AI bietet leistungsstarke GPU-Unterstützungsfunktionen für das Training von KI-Modellen und kann GPU-Ressourcen je nach Bedarf dynamisch zuweisen. Nachdem der Entwickler die GPU-Anforderungen in der Konfigurationsdatei okteto.yml festgelegt hat, kann er den Befehl "okteto deploy" ausführen, um die erforderlichen Rechenressourcen zu erhalten.
Diese Funktion eignet sich besonders für das Training großer KI-Modelle, wie Transformer und andere Modellarchitekturen, die große Mengen an Rechenressourcen benötigen. Die Plattform weist automatisch die optimale GPU-Konfiguration entsprechend den Aufgabenanforderungen zu und gewährleistet so einen effizienten und stabilen Modellschulungsprozess.
Im Gegensatz zur herkömmlichen Zuweisung von GPU-Ressourcen auf eine feste Art und Weise hilft der On-Demand-Zuweisungsmechanismus von Okteto AI den Teams, die Ressourcennutzung zu optimieren und die Kosten zu senken. Nach Abschluss der Trainingsaufgabe werden die GPU-Ressourcen automatisch freigegeben, sodass keine Ressourcen verschwendet werden. Dank dieser intelligenten Ressourcenverwaltung können sich die Teams auf die eigentliche Modellentwicklung konzentrieren, ohne sich um die zugrundeliegenden Infrastrukturprobleme kümmern zu müssen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOkteto AI: eine Cloud-basierte Entwicklungsplattform mit vertrauenswürdigen KI-AgentenDie
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