Okteto AI: eine Cloud-basierte Entwicklungsplattform mit vertrauenswürdigen KI-Agenten

Okteto AI ist eine Cloud-basierte Plattform für die KI-Entwicklung, die es Entwicklern ermöglicht, vertrauenswürdige KI-Agenten auszuführen, um Code schnell zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Die Plattform nutzt Kubernetes, um isolierte temporäre Umgebungen bereitzustellen, die sicherstellen, dass jeder KI-Agent in der gleichen Konfiguration läuft wie sein Pendant in der Produktion, wodurch ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Effizienz erreicht wird. Okteto AI unterstützt die parallele Ausführung mehrerer Agenten, generiert vollständige Pull Requests und gemeinsam nutzbare Vorschauumgebungen, um Entwicklung und Zusammenarbeit zu beschleunigen. Die Plattform ist ideal für Teams, die effizient KI-Anwendungen entwickeln, Modelle testen oder komplexe Aufgaben in ihrer eigenen Infrastruktur ausführen müssen. Die Okteto CLI vereinfacht den Betrieb, ohne dass Entwickler ein tiefes Verständnis von Kubernetes haben müssen.

Funktionsliste

• Bietet eine isolierte temporäre Umgebung, in der KI-Agenten unabhängig voneinander Code generieren, testen und einsetzen können.
• Stellen Sie sicher, dass die Entwicklungsumgebungen mit den Produktionsumgebungen übereinstimmen, indem Sie automatisch echte Konfigurationen und Dienste laden.
• Unterstützt die parallele Ausführung mehrerer KI-Agenten, um verschiedene Zweige oder Funktionen schnell zu testen.
• Generieren Sie automatisch Pull Requests und gemeinsam nutzbare Vorschauumgebungen für eine einfache Überprüfung im Team.
• Integrierte GPU-Ressourcen, die nach Bedarf zugewiesen werden und für das Training und Testen von KI-Modellen optimiert sind.
• Unterstützung der Codesynchronisation in Echtzeit, lokale Änderungen werden sofort in der Cloud wirksam.
• Automatisieren Sie Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests, um Fehler zu reduzieren.
• Bereitstellung von Sicherheitsmanagement, Anwendung von Berechtigungen und Ressourcenbeschränkungen für Produktionsumgebungen.

Hilfe verwenden

Okteto AI ist einfach zu bedienen und Sie können mit dem Okteto CLI und dem Kubernetes-Cluster schnell loslegen. Die folgenden detaillierten Installations-, Konfigurations- und Funktionsschritte helfen Nutzern, die Plattform sofort in Betrieb zu nehmen.

Installation und Konfiguration

1. Installation der Okteto CLI
   Die Okteto CLI ist das zentrale Werkzeug für den Betrieb von Okteto AI und wird auf Windows, macOS und Linux unterstützt.
   • Besuchen Sie die offizielle Website (https://www.okteto.com/docs/get-started/install-okteto-cli/), um die CLI herunterzuladen.
   • Führen Sie zum Beispiel unter macOS den folgenden Befehl in Terminal aus, um es zu installieren:

     curl https://get.okteto.com -sSfL | sh
     

   • Nachdem die Installation abgeschlossen ist, führen Sie okteto version Bestätigen Sie die Versionsnummer, um eine erfolgreiche Installation zu gewährleisten.
2. Verbinden eines Kubernetes-Clusters
   Okteto AI basiert auf Kubernetes-Clustern, die entweder über lokale Minikube- oder Cloud-Cluster (z. B. AWS EKS, Google GKE) betrieben werden.
   • sicher kubectl Konfiguriert und in der Lage, auf den Cluster zuzugreifen, führen Sie kubectl cluster-info Überprüfen Sie die Verbindung.
   • Im Projektverzeichnis ausführen okteto initDie CLI generiert automatisch die okteto.yml Konfigurationsdatei, die die Umgebungsanforderungen definiert.
3. Starten der Entwicklungsumgebung
   • in Bewegung sein okteto up Um eine temporäre Entwicklungsumgebung zu erstellen, erstellt die CLI eine temporäre Entwicklungsumgebung auf der Grundlage des okteto.yml Stellen Sie Container bereit, die mit Ihrer Produktionsumgebung konsistent sind.
   • Der lokale Code wird automatisch mit der Cloud synchronisiert, die Anwendung wird sofort nach dem Speichern des Codes aktualisiert und Hot Reloading wird unterstützt.
   • in Bewegung sein okteto down Schließung der Umwelt und Freisetzung von Ressourcen.

Hauptfunktionen

1. Ausführen eines vertrauenswürdigen AI-Agenten
   Die Kernfunktion von Okteto AI besteht darin, einen KI-Agenten zu betreiben, der Code erzeugt, der in einer Produktionsumgebung verwendet werden kann.
   • Im Projektverzeichnis ausführen okteto deployDie CLI basiert auf okteto.yml Die Umgebung wird bereitgestellt und der Agent beginnt mit der Ausführung von Aufgaben.
   • Der Agent generiert automatisch Code, führt Tests durch, erstellt Pull Requests und enthält eine gemeinsam nutzbare Vorschauumgebung.
   • Beispiel: Ein Agent generiert API-Code für eine Flask-Anwendung, ein anderer Agent führt Tests durch und überprüft die Ergebnisse.
2. Code-Synchronisation in Echtzeit
   • ausnutzen okteto upDer lokale Code wird in bidirektionaler Synchronisation mit den Containern in der Cloud gehalten.
   • Bearbeiten Sie den Code in einer lokalen IDE (z. B. VS Code), speichern Sie ihn, und die Cloud-App wird sofort aktualisiert, normalerweise innerhalb von 2-3 Sekunden.
   • Zum Beispiel kann die Änderung der Reagieren Sie Nach dem Front-End-Code wird die Vorschauumgebung automatisch aktualisiert, um die neuesten Ergebnisse anzuzeigen.
3. automatisierte Prüfung
   • Okteto unterstützt die Durchführung von Unit-Tests, Integrationstests und End-to-End-Tests.
   • existieren okteto.yml Definieren Sie das Testskript in der okteto test Führen Sie den Test aus, und das Terminal zeigt die Ergebnisse an.
   • Zum Beispiel mit der pytest Testen Sie KI-Modelle, um potenzielle Fehler schnell zu erkennen.
4. Parallele Ausführung mehrerer Agenten
   • Unterstützt "Agentenflotten", in denen mehrere Agenten parallel an verschiedenen Aufgaben arbeiten.
   • existieren okteto.yml Definieren Sie mehrere Agentenaufgaben in der okteto deploy --fleet Starten Sie die Flotte.
   • So optimiert ein Agent beispielsweise Datenbankabfragen, während ein anderer neue Funktionen entwickelt, ohne sich gegenseitig zu behindern.
5. Vorschauumgebung generieren
   • Jedes Mal, wenn Sie einen Pull Request einreichen, erzeugt Okteto automatisch eine Vorschauumgebung. ausführen okteto preview Erstellen Sie gemeinsam nutzbare Links.
   • Teammitglieder greifen über Links auf die Umgebung zu, um neue Funktionen oder Codeänderungen zu testen.
   • Integration mit GitHub Actions, um automatisch Tests auszulösen und Feedback zu generieren.
6. Unterstützung von GPU-Ressourcen
   • Okteto AI bietet eine dynamische GPU-Zuweisung für das Training großer KI-Modelle.
   • existieren okteto.yml Geben Sie die Anforderungen an die GPU in der okteto deploy Zuteilung von Ressourcen.
   • Zum Beispiel, Ausbildung Transformator Die Plattform weist automatisch GPUs zu, um die Leistung bei der Modellierung zu optimieren.

Featured Function Bedienung

1. Konsistenz der Produktionsumgebung
   • Okteto AI stellt sicher, dass die Entwicklungsumgebung vollständig auf die Produktionsumgebung abgestimmt ist, einschließlich Konfigurationen, Abhängigkeiten und Services.
   • in Bewegung sein okteto up Die CLI lädt automatisch die ConfigMap und Secrets der Produktionsumgebung.
   • Die Entwickler müssen sich nicht um das Problem "lokal OK, Produktion fehlgeschlagen" kümmern.
2. Abstrakte Komplexität der Infrastruktur
   • Der AI-Agent generiert automatisch Bereitstellungsmanifeste und Docker Compose-Dateien, um die Kubernetes-Konfiguration zu vereinfachen.
   • in Bewegung sein okteto scaffold Schnelle Erstellung von Multi-Service-Anwendungs-Frameworks, einschließlich Testskripten.
   • Erstellen Sie zum Beispiel eine Anwendungsvorlage, die ein Front-End, ein Back-End und eine Datenbank enthält.
3. Sicherheit und Governance
   • Jede Agentenumgebung ist in einer isolierten Sandbox untergebracht, um Datenverluste zu verhindern, und erfüllt die Anforderungen des SOC 2 Typ 2.
   • Konfigurieren Sie RBAC über das Admin Dashboard, um den Zugriff auf die Umgebung zu beschränken.
   • So können beispielsweise Entwickler nur auf ihre eigene Agentenumgebung zugreifen und die Produktionskonfiguration nicht ändern.

caveat

• Stellen Sie sicher, dass der Kubernetes-Cluster über genügend Ressourcen verfügt, um mehrere Agent-Umgebungen zu unterstützen.
• Regelmäßiges Herunterfahren ungenutzter Umgebungen und Ausführen okteto down Freigabe von Ressourcen.
• Geschäftskunden können unter https://www.okteto.com/pricing auf Okteto Enterprise upgraden, um erweiterte Funktionen wie GitOps zu nutzen.
• Weitere Anleitungen und Beispiele sind in der offiziellen Dokumentation zu finden: https://www.okteto.com/docs/.

Anwendungsszenario

1. Rasche Entwicklung von KI-Anwendungen
   Okteto AI bietet eine isolierte Umgebung, in der Agenten automatisch Code und Tests generieren, um die Entwicklung zu beschleunigen.
2. Parallele Testmodellvarianten
   Datenwissenschaftler müssen KI-Modelle mit verschiedenen Hyperparametern testen. okteto AI unterstützt die parallele Ausführung mehrerer Agenten, die jeweils eine Modellvariante testen, und bietet GPU-Unterstützung und Test-Feedback.
3. Teamarbeit und Codeüberprüfung
   Entwicklungsteams wollen Funktionen schnell validieren, während sie den Code festschreiben. okteto AI generiert automatisch Vorschauumgebungen, die Teammitglieder verknüpfen können, um neue Funktionen zu testen und die Zusammenarbeit zu verbessern.
4. Selbstgehostete KI-Entwicklung für Unternehmen
   Unternehmen müssen KI-Anwendungen in ihrer eigenen Infrastruktur entwickeln, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen. okteto AI unterstützt selbst gehostete Kubernetes-Cluster, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

QA

1. Braucht Okteto AI Kubernetes-Erfahrung?
   Nein. Das Okteto CLI vereinfacht den Kubernetes-Betrieb und ermöglicht es Entwicklern, Umgebungen durch die Ausführung einfacher Befehle bereitzustellen.
2. Wie kann ich sicherstellen, dass der KI-Agent zuverlässig Code erzeugt?
   Agenten laufen in produktionskonsistenter Isolation und testen automatisch jede Änderung, um die Codequalität zu gewährleisten.
3. Welche Programmiersprachen und Frameworks werden unterstützt?
   Unterstützung für wichtige Sprachen und Frameworks (z. B. Python, Node.js, Go) ist über die okteto.yml Maßgeschneiderte Umgebungen.
4. Wie kann ich auf die Vorschauumgebung zugreifen?
   in Bewegung sein okteto preview Generieren Sie Links, über die Teammitglieder ohne zusätzliche Konfiguration auf die Testumgebung zugreifen können.
5. Unterstützt Okteto AI die native Entwicklung?
   Unterstützung. Der native Code wird durch den okteto up Durch die Synchronisierung mit der Cloud können die Entwickler weiterhin die lokale IDE verwenden.