Multi-Hardware-Plattform-Anpassungslösung
Nunchakus Optimierungen auf Compiler-Ebene stellen sicher, dass die gesamte Bandbreite der NVIDIA-GPU-Architekturen von Turing bis Blackwell unterstützt wird. Es sind drei Anpassungsoptionen für verschiedene Computergeräte verfügbar:
- Desktop-GPUs aktivieren automatisch die Tensor Core-Beschleunigung
- Notebook-GPUs übernehmen Strategien zur Speicheroptimierung
- Professionelle Rechnerkarten (z. B. A100) unterstützen FP16 mit gemischter Genauigkeit
Durch die PTX-Optimierung auf Anweisungsebene und die Erkennung architektonischer Merkmale hat das technische Team dafür gesorgt, dass dieselbe Codebasis auf verschiedenen Hardware-Generationen - von RTX 2080 bis RTX 4090 - eine stabile Leistung erbringt, und zwar mit vorkompilierten Radpaketen für Windows-Plattformen, um Kompatibilitätsprobleme mit CUDA-Versionen zu lösen. Messdaten zeigen, dass die Leistung pro Watt auf Geräten mit Ampere-Architektur bis zu 3,2-mal höher ist als bei herkömmlichen Lösungen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNunchaku: ein Inferenzwerkzeug zur effizienten Ausführung von FLUX.1 und SANA 4-Bit quantisierten ModellenDie
