Best Practices für die Indizierung großer Codebasen
Für eine effiziente Indizierung von großen Code-Repositories auf GitHub (z.B. microsoft/vscode-Projekte) wird folgender Prozess empfohlen:
- Die Wahl der richtigen BrancheEs wird empfohlen, der Indizierung von Haupt-/Primärzweigen Priorität einzuräumen, um die Integrität des Codes zu gewährleisten.
- Vorbereiten von API-AnfragenJSON-Anfragen an den Endpunkt /v2/repositories mit Standard-HTTP-POST-Methoden senden
Beispiel für einen Anforderungscode:
import requests
url = "https://api.trynia.ai/v2/repositories"
headers = {
"Authorization": "Bearer <您的密钥> ",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(
url,
json={"repository":"microsoft/vscode","branch":"main"},
headers=headers
)
Sobald die Indizierung abgeschlossen ist, kann der Status über die Schnittstelle check_repository_status überprüft werden. Große Projekte dauern im Durchschnitt 10-15 Minuten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNia: Intelligente Tools helfen Entwicklern beim Verstehen und Verwalten von Code-BasenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche Vorbereitungen sind erforderlich, damit Nia AI große Codebasen indizieren kann?
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