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Neural4D 2.0版本在算力效能和建模精细度方面实现重大突破

2025-09-05 1.4 K

突破性技术升级带来的性能飞跃

Neural4D 2.0通过专有的数据处理链路和强化学习策略,对Transformer结构进行深度优化,实现了三大技术创新:首先,采用更高效的3D几何表征方案,将算力需求降低至同类算法的1/5;其次,首创3D Assembly Generation技术,将复杂模型分解为由200+骨骼组成的拓扑结构网;最后,突破传统单体模型的限制,实现分部件可装配生成。这种创新设计使得生成的角色模型能够支持表情驱动、柔性材质物理效果等高级特性,精细度远超仅支持20+骨骼的传统方案,为游戏动画和虚拟现实领域提供了前所未有的建模解决方案。

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