FinGPTs Aktienprognosefunktion ist verfügbar überModul FinGPT-ForecasterIm Folgenden wird ein typischer Arbeitsablauf anhand der AAPL-Aktie dargestellt:
- Initialisierung des Prädiktors::
from fingpt.forecaster import FinGPTForecaster
forecaster = FinGPTForecaster() - Einstellung der Raum-Zeit-Parameter::
Sie müssen das Tickersymbol (z. B. "AAPL"), das Zeitfenster (z. B. ab "2023-01-01″), den Zeitraum für den Newsticker (empfohlen werden 4 Wochen) und die Option zum Laden von Finanzindikatoren festlegen. - Durchführungsprojektionen::
prediction = forecaster.predict(params)Es wird ein JSON-Ergebnis zurückgegeben, das die folgenden Elemente enthält:- Preiskonfidenzintervall für die nächsten 30 Tage
- Zusammenfassung der wichtigsten Ereignisse, die den Aktienkurs beeinflussen
- Vergleichende Peer-to-Peer-Analyse
Technische Grundsätze: Modelle werden:
1. historische Kurse von Yahoo Finance abrufen
2. das Scannen von SEC-Berichten nach Finanzdaten
3. die Aggregation von Stimmungsanalysen von Medien wie Reuters
Schließlich wird die Vorhersage durch ein neuronales Zeitseriennetz erstellt, und der gesamte Prozess dauert etwa 3-5 Minuten (je nach Geschwindigkeit des Netzes).
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFinGPT: Open Source Financial Big Language Modelling Platform für Finanzanalysen und -vorhersagenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Können Sie ein Beispiel für die Verwendung von FinGPT für Aktienprognosen geben?
