Die Plattform eignet sich besonders für die folgenden vier Arten von typischen Szenarien:
1. die Validierung der agilen Entwicklung
Start-up-Teams finden Sie unterwenige StundenVollständiges Prototyping von KI-Anwendungen, zum Beispiel:
- Intelligente Dialogroboter
- AIGC-Inhaltserstellungstool
- Automatisierte Datenverarbeitungspipeline
2. bestehende Systemerweiterungen
Fügen Sie bestehende Produkte über die API schnell hinzu:
- Dokumentzusammenfassung Funktion
- Personalisiertes Empfehlungssystem
- Modul zur Überprüfung von Bildinhalten
3. akademische Forschung
- Vermeidung der Duplizierung der Umgebung für Experimente zum Vergleich mehrerer Modelle
- Kontrolle der Forschungskosten mit Pay-as-you-go-Funktionen
- Direkte Aufrufe der neuesten Open-Source-Modelle (z. B. LLaMA 3 Release für schnelle Tests)
4. massenhafte Datenverarbeitung
- kommendelangfristiges EngagementFunktionelle Unterstützung:
- Vektorisierung von Massentexten
- Stapel der Videobildanalyse
- Verteilte Modell-Feinabstimmung
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelChutes: eine Serverless-Computing-Plattform für die Bereitstellung und Skalierung von Open-Source-KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche Anwendungsszenarien eignen sich am besten für den Einsatz der Chutes.ai-Plattform?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil