Die Funktion Sentiment Analysis von Murmur Lab bietet einen dreifachen Mehrwert für das Markenmanagement, indem sie die Stimmungstendenzen der Nutzer in den sozialen Medien mithilfe von Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung quantifiziert:
Erstens erstellt das System automatisch visuelle Diagramme, die die prozentuale Verteilung von positiven, negativen und neutralen Kommentaren unter dem Zielthema deutlich zeigen. Markenmanager können intuitiv den Ton der öffentlichen Meinung verstehen, z. B. 70% positive Kommentare und 15% negative Rückmeldungen nach der Veröffentlichung eines neuen Produkts.
Zweitens können Sie durch Anklicken von "Einblicke sehen" den Inhalt bestimmter Beiträge einsehen und einen Einblick in die tatsächlichen Nutzermeinungen hinter den Emotionen gewinnen. So können Sie beispielsweise schnell Probleme erkennen, wenn Sie feststellen, dass sich negative Kommentare eher auf das Design der neuen Verpackung als auf die Funktionalität des Produkts konzentrieren.
Schließlich unterstützt es den Export von standardisierten Stimmungsanalysedaten zur einfachen Integration in wöchentliche Markenberichte oder Entscheidungsbesprechungen. Eine Fallstudie zeigt, dass eine Technologiemarke mit dieser Funktion 35% Beschwerden von Nutzern über Updates entdeckte, die zu Rückschritten in der Funktionalität führten, und umgehend einen Patch zur Behebung des Problems einführte, nachdem die negativen Bewertungen auf 22% gesunken waren.
Die Funktion funktioniert nach einem klaren Schema: Eingabe von Marken-Keywords im Netzwerk-Atlas → Anzeige der automatisch generierten Sentiment-Verteilung → eingehende Analyse typischer Posts → Export der Daten als Entscheidungshilfe.
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