Das Repository bietet eine vollständige Lösung für die Feinabstimmung auf der Grundlage der TRL-Bibliothek Hugging Face und der LoRA-Technologie (Low-Rank Adaptation). Benutzer können die Adapter auf den Modulen q_proj und v_proj der Aufmerksamkeitsschicht trainieren, indem sie die vorkonfigurierte LoraConfig (r=8, lora_alpha=32) verwenden. Der zugehörige mehrsprachige Datensatz Multilingual-Thinking unterstützt sprachübergreifende Argumentationsaufgaben in Englisch, Spanisch und Französisch. Der Feinabstimmungsprozess bewahrt die Rohleistung des Basismodells über 90% und verbessert gleichzeitig die aufgabenspezifische Genauigkeit erheblich.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSammlung von Skripten und Tutorials zur Feinabstimmung von OpenAI GPT OSS ModellenDie
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