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Der Prüf- und Optimierungsdienst von Magicmaster AI kann die Wissenswiederholungsrate unter 15% kontrollieren.

2025-08-27 313
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Technische Wege zur Sicherstellung der akademischen Integrität

Die Plattform verwendet eine dreischichtige Technologiearchitektur zur Gewichtsreduzierung: Die oberste Schicht führt eine primäre Umschreibung durch Synonymsubstitution und Sequenzanpassung durch; die mittlere Schicht wendet tiefe Lernmodelle für die semantische Rekonstruktion auf Absatzebene an; und die tiefe Schicht kombiniert die Wissenszuordnung für die Umstrukturierung der Sichtweise. Nach dem Testen von 2000 Beispielen kann das Originalitätsprüfungssystem (AOG-Check) die Prüfrate von Knowledge.com von durchschnittlich 35% auf 12,7% und die Turnitin-Ähnlichkeit von 42% auf 14,3% reduzieren. Die vom System versprochene "Rückerstattung bei Überschreitung der Norm" basiert auf einem genauen Verständnis der akademischen Normen. Die "Rückerstattung bei Überschreitung der Norm" basiert auf einer genauen Erfassung der akademischen Normen, und die Algorithmen des Systems sind nach der Qualitätsnorm ISO/ICE 19796-1 für den Bildungsbereich zertifiziert.

  • Unterstützt die intelligente Identifizierung von 18 Arten akademischen Fehlverhaltens
  • AIGC-Index-Testbericht vorlegen (Testschwelle 0,85)
  • Die originale "Academic Fingerprinting"-Technologie stellt sicher, dass Umschreibungen ihre ursprüngliche Bedeutung beibehalten.

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