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MNN的CPU推理性能在移动设备上表现卓越

2025-09-10

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MNN的移动端性能优化

MNN针对移动端CPU特性进行了多层次优化，实现了接近原生代码的执行效率。框架采用计算图优化、算子融合和内存预分配等技术，显著提升了推理速度。

实测数据显示，MNN在同等硬件条件下比主流框架(TensorFlow Lite等)快20-50%。在双核ARM处理器上，MNN可实时处理1080p视频的物体检测任务，帧率达到30FPS以上。