Das Tool ermöglicht drei Hauptkategorien von intelligenten Anwendungen im Bildungsbereich:
- Intelligenter Problemlösungsassistent
Die automatische Korrektur von Aufträgen bestimmt nicht nur richtig und falsch, sondern auch durch<think>Die Etiketten zeigen vollständige Lösungswege, um blinde Flecken im Wissen aufzuspüren. Testdaten reduzieren nachweislich die Markierungszeit der Lehrer 60% - Entwicklung von AR-Lehrmitteln
Kombiniert mit der Kamera-Echtzeit-Erkennung von Übungsbuchfragen, die dynamisch Animationen zur Problemlösung erzeugt. Es hat die Verständnisgeschwindigkeit der Schüler um das 2,3-fache in realen Tests im Klassenzimmer verbessert. - Adaptives Lernsystem
Intelligente Empfehlung von speziellen Schulungsfragen auf der Grundlage der Anzahl der Überlegungen und der Aufzeichnungen über Fehlerkorrekturen während des Beantwortungsprozesses. Ein Pilotprojekt mit einem Lehrbetrieb hat gezeigt, dass es die Effizienz des Lernens um 41% steigern kann.
Es eignet sich besonders für geometrische Beweise, die Analyse von Funktionsbildern, grafische Probleme in der Physik und andere Themenszenarien, die ein grafisches Verständnis erfordern, und hat jetzt einen speziellen Datensatz zur Feinabstimmung für den K12-Unterricht freigegeben.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMM-EUREKA: Ein multimodales Reinforcement Learning Tool zur Erforschung des visuellen DenkensDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die spezifischen Anwendungsszenarien von MM-EUREKA im Bereich der Aus- und Weiterbildung?
