Das MiroFlow-Framework schnitt bei der GAIA-Validierung gut ab, wobei Claude Sonnet 3.7 als wichtigstes großmaßstäbliches Sprachmodell verwendet wurde. 经过三次运行平均获得的pass@1得分率为72.2% Diese Leistung stellt MiroFlow an die Spitze der aktuellen Open-Source-Intelligenz-Frameworks und ist ein starker Beweis für seine Fähigkeit, komplexe, vielseitige Aufgaben mit Verlässlichkeit.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMiroFlow: ein Rahmen für den Aufbau, die Verwaltung und die Skalierung von KI-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " MiroFlow在GAIA验证集上的pass@1得分率为72.2%
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