MiroFlow ist besonders für die folgenden vier Arten von Anwendungsszenarien geeignet:
- Automatisierung komplexer Aufgaben: z.B. bei mehrstufigen Forschungsprojekten können die Intelligenzen selbständig Recherchen durchführen, Daten analysieren und Berichte erstellen.
- Unterstützung bei der SoftwareentwicklungUnterstützung der gesamten Prozessentwicklung, z. B. Schreiben von Code, Testen, Debuggen usw.
- Groß angelegte DatenerhebungMulti-Site Information Crawling und strukturierte Verarbeitung mit hoher Gleichzeitigkeit
- akademische ForschungEine standardisierte Plattform für die Leistungsvalidierung von KI-Intelligenzen und die Entwicklung neuer Algorithmen
Das gemeinsame Merkmal dieser Anwendungsszenarien ist die Notwendigkeit, mehrere Tools zu koordinieren und komplexe Logik zu handhaben, was die Architektur von MiroFlow auszeichnet.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMiroFlow: ein Rahmen für den Aufbau, die Verwaltung und die Skalierung von KI-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Für welche praktischen Anwendungsszenarien ist MiroFlow geeignet?
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