MiroFlow ist ein intelligentes Körper-Framework, das die Entwicklung komplexer multi-intelligenter Körpersysteme vereinfachen soll und dessen Hauptziele sind:
- Bereitstellung eines getesteten Toolsets für die zuverlässige Erledigung komplexer Aufgaben, die den Einsatz mehrerer Tools erfordern
- Hohe Gleichzeitigkeit und Fehlertoleranz zur effektiven Verarbeitung umfangreicher Datenerhebungen
- Angemessene Lösung praktischer Probleme wie Begrenzung der API-Zugangsrate und Netzinstabilität
- Integrierte Beobachtungs- und Bewertungsfunktionen, einschließlich Benchmarking-Skripten und einer visuellen Debugging-Schnittstelle
- Enge Integration mit der MiroThinker-Reihe intelligenter Körpermodelle für eine Komplettlösung von der Entwicklung bis zum Einsatz
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMiroFlow: ein Rahmen für den Aufbau, die Verwaltung und die Skalierung von KI-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die wichtigsten Ziele des MiroFlow-Frameworks?
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