MirageLSD verwendet eine hybride Cloud + lokale Architektur mit spezifischen Anforderungen, die in folgende Bereiche unterteilt sind:
- NetzanforderungMindestens 10 Mbit/s Bandbreite, 20 Mbit/s oder mehr empfohlen, um Echtzeit-Streaming zu gewährleisten; für latenzempfindliche Szenarien wird eine Kabelverbindung empfohlen
- Cloud-AbhängigkeitenDie wichtigsten Berechnungen werden auf dem Server durchgeführt, und das Benutzergerät muss nur die grundlegenden Dekodierungsfunktionen erfüllen.
- Lokale OptimierungGeräte mit NVIDIA-GPUs (GTX1060 und höher) können die lokale Vorverarbeitung aktivieren, um die Netzwerklast zu reduzieren 20-30%
- Eingabegerät (Computer)Der Kameraeingang sollte 720p/30fps oder höhere Spezifikationen unterstützen. Für die Spieleerfassung wird empfohlen, Capture-Karten zu verwenden, die Hardware-Encoding unterstützen.
Kostenlose Nutzer werden von der Anpassung der Netzwerkpriorität betroffen sein, und professionelle Nutzer können dedizierte Serverknoten für einen stabileren Service wählen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMirageLSD: Ein KI-Tool zur Echtzeit-Konvertierung von Videos in neue digitale WeltenDie