Natürliche Sprachinteraktion erfindet den Datenzugang neu
Die Natural Language Processing (NLP)-Engine von MindsDB ermöglicht die automatische Umwandlung von Geschäftssprache in Fachsprache. Die Technologie basiert auf einem Deep-Learning-Modell für semantisches Verständnis, das eine präzise Umwandlung von umgangssprachlichen Anforderungen wie "Zeige hochwertige Kunden in den letzten drei Monaten" in Standard-SQL-Abfragen ermöglicht. Zu den wichtigsten technologischen Errungenschaften gehören:
- kontextabhängigAutomatische Erkennung von Fachbegriffen und Zuordnung von Datenwörterbüchern
- GrammatikkorrekturFehler-Toleranz-Mechanismen für den Umgang mit mehrdeutigen Ausdrücken und nicht standardisierter Terminologie
- vielschichtiger DialogUnterstützung bei der interaktiven Verfeinerung von Suchbegriffen
Im Szenario der Datenanalyse im Gesundheitswesen haben Forscher ohne technischen Hintergrund 88% Routine-Analyseanfragen in natürlicher Sprache mit einer Genauigkeit von 92% erfolgreich abgeschlossen. Der integrierte Knowledge Graph der Plattform hilft beim Verständnis der Beziehungen zwischen Entitäten, wodurch es möglich ist, die Medikationsmuster von Herzpatienten und andere komplexe Abfragen herauszufinden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMindsDB: eine Open-Source-Plattform zur Verbindung von Daten aus verschiedenen Quellen und zur Abfrage mit SQL und KIDie
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