MiMo-7B是小米公司开发的开源大语言模型系列，其核心竞争力在于专注数学推理与代码生成两大专业领域。该模型采用70亿参数架构，通过多重技术优化实现媲美更大规模模型的性能表现。核心创新包括：预训练数据针对性优化、多重令牌预测（MTP）技术以及强化学习策略的应用。在数学竞赛数据集AIME和MATH-500上，MiMo-7B-RL版本分别取得68.2%和95.8%的Pass@1成绩，显著超越同类规模模型的平均水平。
技术实现上，模型提供四个版本梯度：基础版（Base）、监督微调版（SFT）、基础强化版（RL-Zero）和进阶强化版（RL）。其中RL版本通过13万道数学与编程问题的强化训练，性能接近OpenAI o1-mini级别。模型文件约14GB，支持Hugging Face和ModelScope平台下载，为开发者提供完整的开源解决方案。
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " MiMo-7B是专精数学推理和代码生成的高效开源大语言模型
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