Leistungsbewertung des mathematischen Denkens
MiMo-7B-RL hat bei mehreren internationalen Mathematikwettbewerben hervorragende Leistungen gezeigt:
Leistungen des Kerndatensatzes
- AIME 202468,21 TP3T Pass@1 (Muster für die richtige Antwort in der ersten Runde)
- AIME 202555.41 TP3T Pass@1
- MATH-500: 95.8% Pass@1
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Modell leistungsfähig ist:
- Verstehen von Beschreibungen komplexer mathematischer Probleme auf Wettbewerbsebene
- Logisches Denken in mehreren Schritten und Lösen von Gleichungen
- Generierung eines Lösungsprozesses, der die mathematische Spezifikation erfüllt
Empfehlungen für die Verwendung
bestes Verfahren::
- aufstellen
temperature=0.6Ausgewogene Qualität und Vielfalt der Antworten - Die Problembeschreibungen sollten so klar und vollständig wie möglich sein, und komplexe Probleme können in Segmenten eingegeben werden
- Geeignet für AMC/AIME und andere Wettbewerbstrainings, Unterstützung des Mathematikunterrichts an Universitäten und andere Szenarien
Tests haben gezeigt, dass seine Leistung mit größeren kommerziellen Modellen wie dem OpenAI o1-mini vergleichbar ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMiMo: ein kleines Open-Source-Modell für effiziente mathematische Schlussfolgerungen und CodegenerierungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie schneidet MiMo-7B-RL speziell bei Aufgaben des mathematischen Denkens ab?
