数学推理性能评估
MiMo-7B-RL 在多个国际数学竞赛数据集上展现出卓越表现：
核心数据集成绩
- AIME 2024：68.2% Pass@1（模型首轮解答正确率）
- AIME 2025：55.4% Pass@1
- MATH-500：95.8% Pass@1
这些结果说明模型能够：
- 理解竞赛级的复杂数学问题描述
- 进行多步逻辑推理和方程求解
- 生成符合数学规范的解题过程
Empfehlungen für die Verwendung
bestes Verfahren::
- aufstellen
temperature=0.6平衡解答质量与多样性 - 问题描述应尽量清晰完整，可分段输入复杂问题
- 适用于AMC/AIME等竞赛训练、高校数学教学辅助等场景
测试表明其性能可匹敌 OpenAI o1-mini 等更大规模的商业模型。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMiMo: ein kleines Open-Source-Modell für effiziente mathematische Schlussfolgerungen und CodegenerierungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " MiMo-7B-RL 在数学推理任务中的具体表现如何？
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