Anwendung multimodaler Techniken bei der Prüfung
Die zentrale Stärke von Midscene.js ist die Integration eines multimodalen großen Sprachmodells, d. h. es verarbeitet nicht nur textliche Befehle, sondern auch visuelle Informationen wie Screenshots der Benutzeroberfläche. Diese Kombination von Technologien ermöglicht eine genauere Lokalisierung von UI-Elementen und den Umgang mit dynamischen Schnittstellenänderungen, mit denen herkömmliche automatisierte Testwerkzeuge Schwierigkeiten haben.
Konkret löst die multimodale Fähigkeit von Midscene.js mehrere wichtige Testprobleme: 1) Die Positionierung von Elementen beruht nicht mehr auf fragilen CSS-Selektoren oder XPath, sondern auf visuellen Merkmalen und semantischem Verständnis; 2) sie kann auf intelligente Weise mit komplexen Szenarien wie überlappenden Elementen, dynamischem Laden usw. umgehen; und 3) sie kann den Schnittstellenkontext verstehen und eine konsistentere Testüberprüfung aus der Benutzerperspektive erreichen. Bei einem Befehl wie "Überprüfen Sie, ob der Einkaufswagen die korrekte Anzahl von Artikeln anzeigt" berücksichtigt die KI beispielsweise mehrere visuelle Elemente auf der Seite, um ein genaues Urteil zu fällen.
Dank dieses technologischen Durchbruchs hat sich Midscene.js bei der Lösung grundlegender E2E-Testprobleme etabliert, insbesondere für Single-Page-Anwendungen (SPA) und Szenarien zum Laden dynamischer Inhalte, die in modernen Webanwendungen üblich sind. Es hat sich gezeigt, dass dieser Ansatz die Teststabilität und -abdeckung im Vergleich zu herkömmlichen Methoden erheblich verbessert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMidscene.js: ein Open-Source-Plugin, das Browser-Automatisierungstests mit KI unterstütztDie































