Microsoft Fabric Copilot: Wie KI-native Anwendungen die Datenplattform umgestalten

In Microsofts "AI + Data"-Strategie.Microsoft Fabric Flachdach Copilot Die Funktionalität ist das Herzstück der neuen Lösung. Es handelt sich nicht um ein einfaches Feature-Overlay, sondern um die native Einbettung generativer KI in komplette Workflows von Data Engineering bis Business Intelligence (BI), mit dem Ziel, die Art und Weise, wie Datenplattformen interagieren, grundlegend zu verändern.

Dieser Artikel enthält eine eingehende Analyse der Fabric Copilot Die Kernfunktionen des Unternehmens, die technischen Prinzipien und die Bedingungen für die Nutzung von KI zeigen, wie Microsoft die Datenproduktivität mit KI neu definiert.

Die Position des Kopiloten im Gewebe

Fabric Copilot ist eine eingebaute Microsoft Fabric ein generativer KI-Assistent, dessen technische Basis die Azure OpenAI Das Big Language Model für die Servicebereitstellung. Es bietet eine einheitliche natürlichsprachliche Interaktionsschnittstelle für die verschiedenen Rollen im Datenökosystem - BI-Entwickler, SQL-Ingenieure, Datenanalysten und Geschäftsanwender.

Benutzer können einen Dialog führen, der Copilot Generieren Sie Datenabfragen, Analyseskripte, Visualisierungsdiagramme und Datenintegrationspipelines. Im Gegensatz zu universellen KI-Assistenten ist dieMicrosoft Die Design-Philosophie besteht nicht darin, zu "ersetzen", sondern vielmehr darin, menschliche Experten durch KI zu stärken und die Hürden für die Einführung von Datentechnologien zu senken.

Die Kernfunktionen von Copilot: Abdeckung von Full-Link-Workloads

Fabric Copilot Die Fähigkeiten der Plattform sind in mehrere Kernmodule der Plattform eingedrungen und wurden für verschiedene Szenarien und Benutzerrollen tiefgreifend optimiert.

Datenwissenschaft und Technik (Notebooks)

In einem Data-Engineering-Szenario ist dieCopilot Bietet eine gesprächige Programmiererfahrung. Ingenieure können Anforderungen in natürlicher Sprache beschreiben, dieCopilot Damit wandelt es seine Echtzeit Python vielleicht Spark Code. Dadurch wird der Aufwand für das Schreiben von Beispielcode und die Fehlersuche erheblich reduziert. Der Wert liegt nicht nur in der Codegenerierung, sondern auch in der automatischen Hinzufügung von Kommentaren, der Behebung von Syntaxfehlern und der Korrektur des Codes, so dass sich die Ingenieure mehr auf die Logik der Datenexploration und die Modellerstellung selbst konzentrieren können.

Datenfabrik

Für Dateningenieure, die ETL/ELT-Prozesse erstellen müssenCopilot Fähigkeit zur direkten Übersetzung von Anweisungen in natürlicher Sprache in Power Query (M-Sprache) Transformationslogik. Der Benutzer beschreibt einfach, "wie man Daten aufteilt" oder "wie man Daten zusammenführt".Copilot Die entsprechenden Schritte können generiert und der Ablauf der Datenverarbeitung erklärt werden. Auf diese Weise lassen sich bei der Bearbeitung komplexer Datenvorverarbeitungsaufgaben wiederholte Arbeitsschritte wirksam vermeiden.

Data Warehousing und SQL-Analytik

In einer Data-Warehouse-Umgebung ist dieCopilot Nahtlose Umwandlung von Abfragen in natürlicher Sprache in T-SQL. Analysten oder Geschäftsleute können Fragen direkt auf Chinesisch oder Englisch stellen (z. B. "Statistik über den Gesamtumsatz nach Regionen für das letzte Quartal"),.Copilot Es generiert automatisch genaue SQL-Abfrageanweisungen. Außerdem bietet es Vorschläge zur Optimierung von Anweisungen und zur Interpretation von Abfrageergebnissen, damit Benutzer schnell Erkenntnisse aus strukturierten Daten gewinnen können.

Erweiterungen der Power BI-Erfahrung

Copilot existieren Power BI Die Anwendung in ist der Schlüssel zur Verbesserung der Effizienz der Berichtsentwicklung. Sie kann auf der Grundlage von Datensatzmerkmalen automatisch Layouts für Berichtsseiten und visuelle Objekte vorschlagen und erstellen. Darüber hinaus interpretiert sie auf intelligente Weise Diagramme und Grafiken, um einen zusammenfassenden Text zu erstellen, der mit einem einzigen Klick direkt im Bericht verwendet werden kann. Diese Funktion verkürzt den Weg von den Daten zum Bericht drastisch.

Analyse in Echtzeit (KQL)

Für Betriebs- (DevOps) oder IT-Überwachungsszenarien, in denen Protokolle und Echtzeit-Streaming-Daten verarbeitet werden müssen.Copilot Kann Anweisungen in natürlicher Sprache übersetzen in Kusto Abfragesprache (KQL). Das Betriebspersonal muss keine Kenntnisse haben in KQL Die komplexe Syntax des Dialogs ermöglicht es Ihnen, Systemprobleme schnell zu lokalisieren oder Echtzeitmetriken zu überwachen.

So funktioniert Copilot: Erdung ist der Schlüssel

Fabric Copilot Seine Stärke liegt in einer ausgeklügelten, tief plattformintegrierten, mehrschichtigen Architektur, nicht nur in einer einfachen Kapselung von Sprachmodell-APIs.

Der Arbeitsablauf kann in die folgenden Schritte unterteilt werden:

1. Parsing von BenutzereingabenDas System identifiziert und standardisiert zunächst die Absicht des Benutzers.
2. ErdungDies ist Microsoft Copilot Der wichtigste Punkt der Architektur. Bevor das System eine Antwort generiert, zieht es den aktuellen Arbeitskontext des Benutzers ein, einschließlich des verwendeten Datenmodells, der Tabellenstruktur, der Metadaten, der Berichtsthemen und der Informationen über die Benutzerrechte.
3. Aufruf des großen SprachmodellsKontextintegrierte Stichwörter werden an den Empfänger gesendet. Azure OpenAI Modell, um vorläufige Antworten zu generieren.
4. Antwortverarbeitung und -ausgabeDie vom Modell zurückgegebenen Ergebnisse werden verarbeitet und in die SQLundPythonundM Sprache und anderen spezifischen Code oder direkt auf die Front-End-Schnittstelle, z. B. beim Erstellen eines neuen Diagramms.

Grounding Der Mechanismus stellt sicher, dass die KI-Antworten auf einem echten, spezifischen und privilegierten Zugang zur Arbeit des Nutzers beruhen und nicht auf vorgefertigten Verallgemeinerungen. Dies unterscheidet sie von generischen Chatbots, denen der private Kontext fehlt, und ist der Grundstein für KI-Anwendungen in Unternehmen.

Wie kann ich Fabric Copilot aktivieren?

Bedingungen für die Inbetriebnahme und Kosten

. Fabric Copilot Voraussetzung ist, dass der Mieter eine bezahlte Wohnung hat. Fabric Kapazität, d.h. F SKU (z. B. F2 und höher) oder P SKU.

Was die Kosten betrifft.Copilot Eine separate Lizenzgebühr fällt nicht an. Der gesamte rechnerische Verbrauch (d. h. die Token-Nutzung) wird einheitlich dem Mieter in Rechnung gestellt. Fabric in der Kapazitätsauslastung (CU). Dies bedeutet, dass Copilot Die Kosten für Cloud-Dienste stehen in direktem Zusammenhang mit der Häufigkeit und Intensität ihrer Nutzung, nach dem "Pay-per-use"-Prinzip von Cloud-Diensten.

Management und regionale Unterstützung

Standardmäßig wird dieCopilot Funktion eingeschaltet ist. Der Administrator kann eine neue Funktion zu den Fabric Im Verwaltungsportal basiert die granulare Steuerung der Aktivierung auf der Granularität der Organisation, der Sicherheitsgruppe oder des Arbeitsbereichs.

Beachten Sie, dass Sie bei Tenants außerhalb der USA und Frankreichs zusätzlich die Option "Zulassen, dass Daten zur Verarbeitung an Azure OpenAI gesendet werden" im Management-Portal aktivieren müssen. Derzeit.Copilot Eigenständige Cloud-Umgebungen (wie die von CenturyLink in China betriebenen) werden noch nicht unterstützt.

Sicherheit und Konformitätsgewährleistung

Microsoft unterstreichen Copilot Strenge Schutzmaßnahmen werden auf der Ebene der Sicherheit und des Datenschutzes befolgt:

• Zuständigkeitsgrenze: Copilot Die Zugriffsrechte auf die Daten sind genau dieselben wie die des Nutzers. Sie hält sich streng an die Microsoft Entra ID (früher) Azure AD), die in den Berechtigungsgrenzen definiert sind, um auf Daten zuzugreifen, für die der Benutzer nicht berechtigt ist, sie zu sehen.
• DatenschutzBenutzerfragen und Geschäftsdaten werden nicht zur Schulung oder Verbesserung der öffentlichen Verwaltung verwendet. GPT Modellierung. Die gesamte Verarbeitung erfolgt in Echtzeit und das System speichert keine privaten Nutzerdaten.
• Datenaufenthalt:: Mieteradministratoren können kontrollieren, ob Daten geografisch verteilt verarbeitet werden dürfen, um sicherzustellen, dass lokale Compliance-Anforderungen erfüllt werden.

Der Wert von Anwendungsszenarien