Mention.click bewertet den Wert von Diskussionen durch ein mehrdimensionales intelligentes Analysesystem:
- Ähnlichkeitsbewertung (0-10)Basierend auf dem Problem-Lösungs-Fit-Algorithmus wird der Inhalt des Beitrags daraufhin analysiert, wie gut er mit der Beschreibung des Produkts übereinstimmt. Wenn in dem Beitrag zum Beispiel erwähnt wird, dass Sie "eine Lösung für die Aufgabenplanung benötigen" und Ihr Produkt genau ein solches Tool ist, können Sie eine Punktzahl von 8,7 oder mehr erhalten.
- kontextuelle AnalyseDie KI analysiert den spezifischen Kontext des Gesprächs und die vom Nutzer geäußerten tatsächlichen Bedürfnisse, wobei sie Schlüsselbotschaften wie "der Nutzer sucht eine XX-Lösung" erkennt.
- Indikatoren für die BeteiligungDas System zeigt die Anzahl der Likes (👍) und Kommentare (💬) zu einem Beitrag an, und sehr interaktive Beiträge haben normalerweise einen höheren Wert.
- Gewichte der UnterabschnitteSeminare in bestimmten spezialisierten Untersektionen (z.B. r/SaaS) wurden als qualitativ hochwertiger eingestuft.
Vorschläge für die Verwendung:
Vorrangig werden Spiele mit einer Bewertung von 7 oder höher gefiltert, vor allem solche, die in der Unterrubrik "Professionell" sehr interaktive Diskussionen auslösen. Spieltrends und die Verteilung der Stimmung (positiv/neutral/negativ) können über die "Analytics"-Seite des Dashboards analysiert werden, um die Filterstrategie weiter zu optimieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMention.click: Intelligente Überwachung von Reddit-Diskussionen für GeschäftsmöglichkeitenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie bewertet und filtert Mention.click hochwertige Reddit-Diskussionen?
