Den Daten des Artikels zufolge erzielte memU einen Locomo-Benchmark vonSpeichergenauigkeit des 92%. Vor allem werden die Kosten für den Aufruf von Speicherfunktionen durch eine optimierte Online-Plattform reduziertBis zu 90%. Durch diese Kombination aus hoher Genauigkeit und niedrigen Kosten eignet sich memU besonders für KI-Begleitanwendungen, die häufige Aufrufe der Speicherfunktion erfordern, und Entwickler können die Betriebskosten erheblich senken und gleichzeitig die Servicequalität sicherstellen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelmemU: ein Open-Source-Framework zur Erstellung von Langzeitspeichern für KI-BegleiterDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie schneidet das memU in den Locomo-Benchmarks ab?
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