Das MemOS-System enthält die folgenden Hauptfunktionsmodule:
- Speichererweiterungsgeneration (MAG)Bereitstellung einer einheitlichen API-Schnittstelle zur Unterstützung von Modellen in Kombination mit kontextbezogenem Speicher für Chats und Schlussfolgerungen
- Modulare Speicherarchitektur (MemCube)Flexibilität bei der Verwaltung mehrerer Speichertypen zur Anpassung und Erweiterung durch den Entwickler
- Verwaltung des TextspeichersUnterstützung für das Speichern und Abrufen von strukturiertem oder unstrukturiertem Textwissen
- Mechanismus zur SpeicherplanungDynamische Zuweisung von Speicherressourcen zur Optimierung der Modellleistung bei Aufgaben mit langem Kontext
- Versionskontrolle und GovernanceZugriffskontrolle, Rückverfolgbarkeit und Interpretation von Speichern
Darüber hinaus unterstützt MemOS eine breite Palette von LLM-Integrationen und bietet eine Vielzahl von Werkzeugen für die Zusammenarbeit in der Gemeinschaft. Zusammen bilden diese funktionalen Module ein komplettes System zur Speichererweiterung, das die Leistung großer Sprachmodelle bei komplexen Aufgaben erheblich verbessern kann.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMemOS: Ein Open-Source-System zur Verbesserung der Speicherkapazität von großen SprachmodellenDie