Technische Umsetzung und Anwendung der Echtzeit-Videoanalyse
Das Echtzeit-Datenextraktionsmodul von Memories.ai nutzt eine Streaming-Verarbeitungsarchitektur, um eine Videoanalyse mit einer Latenzzeit von Millisekunden zu ermöglichen. Basierend auf fortschrittlichen Objekterkennungsalgorithmen wie YOLO kann diese Funktion kontinuierlich mehr als 300 Objektkategorien im Video identifizieren, darunter Personen und Fahrzeuge. Bei der Verhaltensanalyse kann das System mehr als 70 vordefinierte Verhaltensmuster, wie z. B. "über den Zaun springen", durch die Erfassung von Aktionsmerkmalen über ein neuronales 3D-Faltungsnetzwerk genau erkennen.
Praktische Anwendungsfälle zeigen, dass in Einzelhandelsszenarien die Verweildauer der Kunden in Echtzeit gezählt werden kann und in Industrieszenarien Unregelmäßigkeiten sofort erkannt werden. Das System unterstützt die Einstellung der Analysefrequenz (bis zu 30 FPS) und die Anpassung der Alarmregeln. Diese Funktionen machen es zu einer idealen Lösung für Echtzeit-Überwachungsszenarien wie intelligente Sicherheit und Qualitätskontrolle von Produktionslinien.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMemories.ai: ein visuelles KI-Gedächtnis-Tool für die Analyse von VideoinhaltenDie
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