MCPify.ai unterstützt derzeit drei Arten von Mainstream-Service-Verbindungen, die unterschiedlichen Nutzungsszenarien entsprechen:
- Cloud-Service-PlattformAWS/Azure-Cloud-Ressourcen, Firebase-Backend-Services, Supabase-Datenbank usw., geeignet für Entwickler zum Aufbau komplexer Geschäftssysteme.
- Öffentliche APIOpenWeatherMap-Wetterdaten, Schnittstelle für Finanzkurse usw., geeignet für Studenten und Einzelanwender, um schnell Funktionen zu erreichen
- Office-PaketGoogle Calendar/Sheets, etc. für Geschäftsleute zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.
Typische Anwendungsfälle:
- EntwicklerSupabase: Verbindung zu Supabase, um eine Schnittstelle für ein Bestandsverwaltungssystem für KI zur Abfrage von Produktdaten in Echtzeit zu erstellen.
- Schülerinnen und SchülerDocking Maths Computing APIs zur Entwicklung intelligenter Problemlösungsassistenten
- GeschäftsmannIntegration von Kalender- und Maildiensten für intelligente Reiseerinnerungen
Die Plattform ist modular aufgebaut und soll in Zukunft um weitere Diensttypen erweitert werden. Es ist zu beachten, dass einige Dienste erfordern, dass die Nutzer den API-Zugang beantragen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMCPify.ai: Automatischer Aufbau eines Online-MCP-Dienstes in einem SatzDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Mit welchen gängigen externen Diensten kann MCPify.ai verbunden werden? Wie können verschiedene Nutzergruppen diese Verbindungen nutzen?
